Co je SEO copywriting a co není
SEO copywriting je psaní textů, které odpovídají na to, co lidé skutečně hledají, a
jsou poskládané tak, aby je našel vyhledávač i čtenář. Není to psaní pro roboty,
není to opakování klíčového slova v každém odstavci a rozhodně to není „přidat na konec
článku odstavec s frázemi“.
Rozdíl proti běžnému copywritingu je v tom, co se děje před psaním a po něm. Před psaním:
zjistíte, jestli po tématu vůbec je poptávka, jakými slovy se lidé ptají a co už na dané téma
existuje. Po psaní: ověříte v datech, jestli text našli a co udělali. Samotné psaní se moc
neliší, jen víte, komu píšete a proč.
Tři věci, které SEO copywriting není:
- Není to hustota klíčových slov. Žádné magické procento neexistuje. Fráze
má být v titulku, v nadpisu a přirozeně v textu, protože o tom stránka je, ne protože to
někde vyžaduje nástroj.
- Není to délka. Dlouhý text není lepší text. Pokud se odpověď vejde do
osmi set slov, tři tisíce slov jen zvyšují šanci, že ji nikdo nedočte.
- Není to psaní pro stroje. Stroje u vás nenakupují. Vyhledávač je jen
prostředník mezi vámi a člověkem, který něco řeší.
Záměr čtenáře: základ celého textu
Stejné slovo může znamenat čtyři různé situace a každá chce jinou stránku. Než začnete psát,
rozhodněte, na kterou z nich míříte:
- Informační. „Jak vybrat matraci.“ Chce vysvětlení, srovnání, rady.
Prodejní text tady odradí.
- Srovnávací. „Nejlepší matrace pro bolavá záda.“ Člověk už ví, co chce,
vybírá mezi možnostmi. Potřebuje kritéria, parametry, doporučení.
- Transakční. „Matrace 160×200 koupit.“ Chce produkt, cenu, dostupnost a
dopravu. Sem patří kategorie nebo produkt, ne článek.
- Navigační. Hledá konkrétní značku nebo stránku. Tady se nedá vyhrát
obsahem, jen tím, že vás lidé znají.
Jak záměr ověřit: podívejte se, co Google na daný dotaz dnes ukazuje. Jsou tam články, nebo
kategorie e-shopů? Videa? Porovnání? To, co je ve výsledcích, je Googlem ověřená odpověď na
otázku „co lidé chtěli“. Psát proti tomu se skoro nevyplatí.
Na školení k tomu přidáváme práci s analýzou klíčových slov: jak z ní udělat osnovu textu,
jak poznat, že dvě fráze patří na jednu stránku, a jak odhadnout, jestli má smysl se do
tématu vůbec pouštět.
Jak poskládat text, který lidé doskenují
Lidé obsah na webu nečtou, skenují ho pohledem. Proto o úspěchu textu rozhoduje struktura víc
než formulace. Co funguje:
- Odpověď hned. První odstavec má odpovědět na otázku z titulku. Kdo
odpověď schová až do poloviny, přijde o polovinu čtenářů a o šanci na citaci v AI
odpovědi.
- Nadpisy podle významu, ne podle vzhledu. H2 pro hlavní části, H3 pro
podtémata. Nadpis není nástroj na zvětšení písma; na to je styl.
- Jedno téma, jeden odstavec. Krátké odstavce, jasná první věta.
Nejdůležitější informace na začátek, ne jako pointa na konci.
- Seznamy a tabulky tam, kde se hodí. Výčty, kroky, srovnání. Skenovatelné
pro člověka, dobře extrahovatelné pro AI.
- Zvýrazňovat jen to podstatné. Když je zvýrazněné všechno, není
zvýrazněné nic. A text, který není odkazem, by neměl vypadat jako odkaz.
- Jasný cíl stránky. Z textu musí být zřejmé, co má čtenář udělat dál:
přečíst navazující článek, podívat se na kategorii, napsat poptávku.
Podrobněji tohle téma rozebírám v článku 10 věcí, na které
copywriteři často zapomínají.
Titulky a popisky, které se proklikají
Title a meta description jsou to jediné, co člověk vidí ve výsledcích, než se rozhodne
kliknout. Pravidla, která se opakují:
- Title nese hlavní frázi a odlišení. Ne „Blog | Firma“, ale konkrétní
slib. Délka tak, aby se nezkrátil; rozhoduje šířka v pixelech, ne počet znaků.
- Každá stránka jiný title. Duplicitní titulky jsou jedna z nejčastějších
chyb, hlavně u stránkování a filtrů.
- Description je reklamní text. Neovlivní pozici, ale ovlivní proklik.
Napište, co člověk dostane, ne co je na stránce.
- Google si je někdy přepíše. Zvlášť description, když najde v textu část,
která dotazu odpovídá líp. To není chyba, jen signál, že dotazů je víc než jeden.
- Sliby v titulku musí text splnit. Návnada, která nesedí na obsah, vede
k rychlému návratu zpět do výsledků, a to je horší než nižší proklik.
Kanibalizace a interní odkazy
Kanibalizace je situace, kdy o stejné téma na vašem webu soutěží víc stránek.
Vyhledávač neví, kterou ukázat, střídá je, a žádná se pořádně neprosadí. U firemních blogů
vzniká skoro vždy: po třech letech psaní máte pět článků o tomtéž, jen jinak
pojmenovaných.
Jak s tím pracovat:
- Najít. V Search Console se u jednoho dotazu objevuje víc adres, žádná
stabilně. To je příznak.
- Rozhodnout. Buď stránky sloučit do jedné silné a zbytek přesměrovat,
nebo jim dát jasně odlišná témata a záměry.
- Prolinkovat. Hlavní stránka na téma dostane odkazy z ostatních, ne
naopak. Text odkazu popisuje cíl, ne „zde“ nebo „více informací“.
- Hlídat při psaní. Před novým článkem se podívat, jestli už na to téma
něco nemáte. Často je lepší aktualizovat než psát znovu.
Aktualizace obsahu místo psaní nového
Starší text s historií, odkazy a nějakou pozicí je levnější cesta k návštěvnosti než nový
článek, který startuje od nuly. U většiny firemních webů je aktualizace nejpodceňovanější
práce s obsahem.
Co aktualizovat jako první:
- Texty na druhé straně výsledků. Pozice 8 až 20 u dotazů s hledaností.
Malý posun tam znamená velký rozdíl v návštěvnosti.
- Texty s vysokým počtem zobrazení a nízkým proklikem. Lidé vás vidí a
neklikají. Často stačí přepsat titulek a popisek.
- Obsah, který zestárl. Čísla, ceny, screenshoty, odkazy na nástroje,
které už fungují jinak. Neaktuální text ztrácí důvěru u lidí i u modelů.
- Články, které si konkurují. Sloučit, přesměrovat, prolinkovat.
Postup a kritéria pro výběr popisuji v článku o prioritizaci obnovy obsahu. Aktualizace
není „změnit datum“, ale doplnit, přepsat a zpřesnit tak, aby text odpovídal dnešku.
Psaní s AI: kde pomůže a kde uškodí
Otázka, která padne na každém školení. Odpověď není ani „generujte všechno“, ani „AI je zlo“.
Rozdělení, které se mi osvědčilo:
- Kde AI reálně pomůže: rešerše a shrnutí zdrojů, návrh osnovy, varianty
titulků, přepis do jiného tónu, kontrola struktury a překlepů, hromadné úkoly typu
produktové popisky podle šablony.
- Kde začíná problém: vygenerovaný text na web bez úprav. Chybí mu
zkušenost, konkrétní čísla, příklady z praxe a vlastní názor, tedy přesně to, co odlišuje
váš text od dalších padesáti na stejné téma.
- Co Google říká: nevadí mu, jak text vznikl, ale jestli je užitečný.
Penalizace za „AI text“ neexistuje; penalizace za tisíc generických stránek bez hodnoty
existuje vždycky, ať je psal kdokoli.
- Praktické pravidlo: AI na přípravu a na rutinu, člověk na to, co stránku
dělá jedinečnou. A vždy někdo, kdo tématu rozumí, text před publikací zkontroluje.
Psaní pro citace v AI nástrojích
Lidé se čím dál častěji ptají ChatGPT, Perplexity nebo AI přehledů Googlu místo klasického
vyhledávání. Odpověď dostanou složenou z několika zdrojů, a jestli mezi nimi budete vy,
rozhoduje do velké míry to, jak je text napsaný.
Co pomáhá k citaci:
- Odpověď brzy a jasně. Model potřebuje z textu vytáhnout souvislý úsek,
který na otázku odpovídá. Dlouhý úvod o tom, jak je téma důležité, mu to znemožní.
- Doložená fakta a čísla. Konkrétní údaj se zdrojem je citovatelný, obecné
tvrzení ne.
- Přehledná struktura. Nadpisy formulované jako otázky, seznamy, tabulky,
krátké definice. Z takového textu se odpověď skládá snadno.
- Autorství a aktuálnost. Kdo text napsal, čím se zabývá, kdy byl
naposledy aktualizován. Modely váhu zdroje odhadují i podle toho.
- Přístup pro AI crawlery. Když je robots.txt nebo hosting nepustí, na
kvalitě textu nezáleží. Detaily v článku o AI botech a
stavovém kódu 200.
Dobrá zpráva pro copywritery: většina těchhle pravidel je totožná s tím, co dělá text dobrým
pro člověka. Souvislosti a byznysovou stránku rozebírám na stránce GEO
(SEO pro AI) a v článku jak se
dostat do AI přehledů Googlu.